Công thức nào sau đây không dùng để tính phương sai của biến ngẫu nhiên \(X\) có kỳ vọng \(E\left( X \right) = \mu \)?
Trả lời bởi giáo viên
Ta có:
\(V\left( X \right) = {\left( {{x_1} - \mu } \right)^2}{p_1} + {\left( {{x_2} - \mu } \right)^2}{p_2} + ... + {\left( {{x_n} - \mu } \right)^2}{p_n} = \sum\limits_{i = 1}^n {{{\left( {{x_i} - \mu } \right)}^2}{p_i}} \)
Hoặc cũng có thể tính theo công thức:
\(V\left( X \right) = x_1^2{p_1} + x_2^2{p_2} + ... + x_n^2{p_n} - {\mu ^2} = \sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2{p_i}} - {\mu ^2}\).
Từ đó ta thấy các đáp án A, B, D đều đúng.
Câu hỏi khác
Cho biến ngẫu nhiên \(X\) có bảng phân bố xác suất dưới đây, giá trị của \({p_2}\) là:
$X$ | $1$ | $2$ | $3$ | $4$ |
$P$ | $0,5$ |
$p_2$ |
$0,1$ | $0,1$ |
Cho bảng phân bố xác suất sau:
$X$ | $5$ | $6$ | $7$ | $8$ |
$P$ | $0,3$ | $0,4$ | $0,2$ | $0,1$ |
Khi đó, kỳ vọng của biến cố là:
Chọn ngẫu nhiên một gia đình có hai con. Gọi \(X\) là số con trai trong gia đình đó. Biết xác suất để sinh con trai là \(0,5\). Giá trị của \({p_1}\) trong bảng phân bố xác suất dưới đây là:
$X$ | $0$ | $1$ | $2$ |
$P$ | \({p_1}\) | \({p_2}\) | \({p_3}\) |