Cho bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên \(X\) như sau:
Độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên \(X\) là:
Trả lời bởi giáo viên
Ta có:
Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên của \(X\) là:
\(E\left( X \right) = \sum\limits_{i = 1}^n {{p_i}{x_i}} \) \(= 5.0,3 + 6.0,4 + 7.0,2 + 8.0,1 = 6,1\)
Do đó:
\(V\left( X \right) = x_1^2{p_1} + x_2^2{p_2} + ... + x_n^2{p_n} - {\mu ^2} = {5^2}.0,3 + {6^2}.0,4 + {7^2}.0,2 + {8^2}.0,1 \) \(- 6,{1^2} = 0,89\)
\( \Rightarrow \sigma \left( X \right) = \sqrt {V\left( X \right)} = \sqrt {0,89} \)
Hướng dẫn giải:
- Tính kỳ vọng \(E\left( X \right)\) của biến ngẫu nhiên \(X\) theo công thức \(E\left( X \right) = {p_1}{x_1} + {p_2}{x_2} + ... + {p_n}{x_n} = \sum\limits_{i = 1}^n {{p_i}{x_i}} \)
- Tính phương sai của biến ngẫu nhiên \(X\) theo công thức \(V\left( X \right) = x_1^2{p_1} + x_2^2{p_2} + ... + x_n^2{p_n} - {E^2}\left( X \right)\)
- Tính độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên \(X\) theo công thức \(\sigma \left( X \right) = \sqrt {V\left( X \right)} \).
Câu hỏi khác
Cho biến ngẫu nhiên \(X\) có bảng phân bố xác suất dưới đây, giá trị của \({p_2}\) là:
$X$ | $1$ | $2$ | $3$ | $4$ |
$P$ | $0,5$ |
$p_2$ |
$0,1$ | $0,1$ |
Cho bảng phân bố xác suất sau:
$X$ | $5$ | $6$ | $7$ | $8$ |
$P$ | $0,3$ | $0,4$ | $0,2$ | $0,1$ |
Khi đó, kỳ vọng của biến cố là:
Chọn ngẫu nhiên một gia đình có hai con. Gọi \(X\) là số con trai trong gia đình đó. Biết xác suất để sinh con trai là \(0,5\). Giá trị của \({p_1}\) trong bảng phân bố xác suất dưới đây là:
$X$ | $0$ | $1$ | $2$ |
$P$ | \({p_1}\) | \({p_2}\) | \({p_3}\) |