Choose the word or phrase among A, B, C or D that best fits the blank space in the following passage.
We won't have robot doctors for a long time, (1) ____ the human doctors we have now are beginning to learn on specialized artificial intelligence to help save time.
Google Deep Mind has just announced a partnership with University College London Hospital(UCLH) which will explore (2) ____ artificial intelligence to treat patients with head and neck cancers. The goal is to develop tools to automatically identify cancerous cells for radiology machines.
Currently, radiologists employ a manual process, called image (3) ____, to make CT and MRI scans and use them to create a map of the patient's anatomy with clear guidelines of where to direct the (4) ____.
Avoiding healthy areas of the head and neck requires that map to be extraordinarily detailed; typically it takes four hours to create. Google believes it can do the same job or better in one hour.
Deep Mind, Google's research arm, works primarily in deep learning, a form of artificial intelligence that learns to identify patterns from looking at large amount of data. In this case, DeepMind researchers will (5) ____ access to anonymized radiology scans from up to 700 former UCLH patients, and then feed them into (6) ____ that would process the scans to learn the visual difference between healthy and cancerous tissue.
The partnership will (7) ____ researchers to train their algorithms with highly-specialized, high- quality data, which theoretically will enable the algorithm to (8) ____ at a higher rate of success than if they had been using publicly available scans.
For those concerned about machines making health (9) ____ decisions, UCLH made it clear in a statement to the newspaper Guardian that clinicians will be in complete control of diagnoses and treatment.
DeepMind isn't the first care. Samsung Medison, the South Korean (10) ____ company's medical device arm, recently released an ultrasound machine that uses deep learning to quickly recommend whether breast tissue is cancerous or benign. The machine's algorithm was trained on 9,000 breast tissue scans, and is pending FDA approval in the US.
Samsung Medison, the South Korean (10) ____company's medical device arm recently released an ultrasound machine that uses deep learning to quickly recommend whether breast tissue is cancerous or benign.
Trả lời bởi giáo viên
way (n) cách thức
method (n) phương pháp
technology (n) công nghệ
organization (n) tổ chức
Cụm từ technology company: công ty công nghệ
=> Samsung Medison, the South Korean (10) technology company's medical device arm recently released an ultrasound machine that uses deep learning to quickly recommend whether breast tissue is cancerous or benign.
Tạm dịch: Samsung Medison, chi nhánh thiết bị y tế của công ty công nghệ Hàn Quốc gần đây đã phát hành một máy siêu âm sử dụng công nghệ học sâu để nhanh chóng đưa ra khuyến cáo xem mô vú là ung thư hay lành tính.
Hướng dẫn giải:
Kiến thức: Từ vựng
Giải thích thêm:
Bài đọc hoàn chỉnh
We won't have robot doctors for a long time, but the human doctors we have now are beginning to learn on specialized artificial intelligence to help save time.
Google Deep Mind has just announced a partnership with University College London Hospital (UCLH) which will explore using artificial intelligence to treat patients with head and neck cancers. The goal is to develop tools to automatically identify cancerous cells for radiology machines.
Currently, radiologists employ a manual process, called image segmentation, to make CT and MRI scans and use them to create a map of the patient's anatomy with clear guidelines of where to direct the radiation.
Avoiding healthy areas of the head and neck requires that map to be extraordinarily detailed; typically it takes four hours to create. Google believes it can do the same job or better in one hour.
Deep Mind, Google's research arm, works primarily in deep learning, a form of artificial intelligence that learns to identify patterns from looking at large amount of data. In this case, DeepMind researchers will obtain access to anonymized radiology scans from up to 700 former UCLH patients, and then feed them into algorithms that would process the scans to learn the visual difference between healthy and cancerous tissue.
The partnership will allow researchers to train their algorithms with highly-specialized, high- quality data, which theoretically will enable the algorithm to perform at a higher rate of success than if they had been using publicly available scans.
For those concerned about machines making health care decisions, UCLH made it clear in a statement to the newspaper Guardian that clinicians will be in complete control of diagnoses and treatment.
DeepMind isn't the first care. Samsung Medison, the South Korean technology company's medical device arm, recently released an ultrasound machine that uses deep learning to quickly recommend whether breast tissue is cancerous or benign. The machine's algorithm was trained on 9,000 breast tissue scans, and is pending FDA approval in the US.
Tạm dịch bài đọc
Chúng ta sẽ không có bác sĩ robot trong một thời gian dài, nhưng các bác sĩ con người mà chúng ta có hiện đang bắt đầu học về trí tuệ nhân tạo chuyên biệt để giúp tiết kiệm thời gian.
Google DeepMind vừa công bố quan hệ đối tác với Bệnh viện University College London (UCLH), nơi sẽ khám phá việc sử dụng trí thông minh nhân tạo để điều trị bệnh nhân ung thư đầu và cổ. Mục tiêu là phát triển các công cụ để tự động xác định các tế bào ung thư cho các máy X quang.
Hiện nay, các bác sĩ X quang sử dụng một quy trình thủ công, được gọi là phân đoạn hình ảnh, để thực hiện quét CT và MRI và sử dụng chúng để tạo bản đồ giải phẫu của bệnh nhân với hướng dẫn rõ ràng về vị trí chiếu bức xạ.
Tránh các vùng lành của đầu và cổ đòi hỏi bản đồ đó phải chi tiết một cách lạ thường; thường mất bốn giờ để tạo. Google tin rằng nó có thể làm công việc tương tự hoặc tốt hơn trong một giờ.
DeepMind, nhánh nghiên cứu của Google, hoạt động chủ yếu trong lĩnh vực học sâu, một dạng trí tuệ nhân tạo học cách xác định các mẫu từ việc xem xét một lượng lớn dữ liệu. Trong trường hợp này, các nhà nghiên cứu của DeepMind sẽ có quyền truy cập vào các bản quét X quang ẩn danh từ tối đa 700 bệnh nhân UCLH trước đây và sau đó đưa họ vào các thuật toán xử lý các bản quét để tìm hiểu sự khác biệt trực quan giữa mô khỏe mạnh và ung thư.
Sự hợp tác này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu đào tạo các thuật toán của họ với dữ liệu chất lượng cao, chuyên môn hóa cao, về mặt lý thuyết sẽ cho phép thuật toán hoạt động với tỷ lệ thành công cao hơn so với khi họ sử dụng các bản quét công khai.
Đối với những người lo ngại về việc máy móc đưa ra các quyết định chăm sóc sức khỏe, UCLH đã nói rõ trong một tuyên bố với tờ Guardian rằng các bác sĩ lâm sàng sẽ kiểm soát hoàn toàn các chẩn đoán và điều trị.
DeepMind không phải là dịch vụ chăm sóc đầu tiên. Samsung Medison, chi nhánh thiết bị y tế của công ty công nghệ Hàn Quốc, gần đây đã phát hành một máy siêu âm sử dụng công nghệ học sâu để nhanh chóng đưa ra khuyến cáo xem mô vú là ung thư hay lành tính. Thuật toán của máy đã được đào tạo trên 9.000 lần quét mô vú và đang chờ FDA chấp thuận ở Mỹ.